| Titre : |
Covid-19 : 1,5 milliard de molécules passées au criblage virtuel |
| Type de document : |
document électronique |
| Auteurs : |
Jonathan Rangapanaiken |
| Editeur : |
CNRS, 2020 |
| Format : |
Web |
| Langues : |
Français (fre) |
| Descripteurs : |
intelligence artificielle maladie virale recherche médicale virus
|
| Résumé : |
Présentation d'un projet de criblage virtuel à grande échelle destiné à trouver de nouvelles molécules ayant une activité antivirale et qui pourraient agir contre le SARS CoV-2, le coronavirus responsable du Covid-19 : un projet interdisciplinaire monté en une semaine ; les stratégies de recherche retenues, l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et la simulation à grande vitesse de l'activité des molécules candidates sur les protéines du virus ; l'étape des essais in vitro et in vivo des molécules susceptibles d'agir sur certaines cibles du virus. |
| Nature du document : |
documentaire |
| En ligne : |
https://lejournal.cnrs.fr/articles/covid-19-15-milliard-de-molecules-passees-au- [...] |
Covid-19 : 1,5 milliard de molécules passées au criblage virtuel [document électronique] / Jonathan Rangapanaiken . - CNRS, 2020 . - ; Web. Langues : Français ( fre)
| Descripteurs : |
intelligence artificielle maladie virale recherche médicale virus
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| Résumé : |
Présentation d'un projet de criblage virtuel à grande échelle destiné à trouver de nouvelles molécules ayant une activité antivirale et qui pourraient agir contre le SARS CoV-2, le coronavirus responsable du Covid-19 : un projet interdisciplinaire monté en une semaine ; les stratégies de recherche retenues, l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et la simulation à grande vitesse de l'activité des molécules candidates sur les protéines du virus ; l'étape des essais in vitro et in vivo des molécules susceptibles d'agir sur certaines cibles du virus. |
| Nature du document : |
documentaire |
| En ligne : |
https://lejournal.cnrs.fr/articles/covid-19-15-milliard-de-molecules-passees-au- [...] |
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